Datacol — это программа для Windows, которая собирает данные с сайтов: товары и цены интернет-магазинов, объявления, каталоги, контакты, поисковую выдачу. Результат выгружается в Excel, CSV, базу данных или по FTP прямо на сайт. В 2026 году это один из русскоязычных парсеров, которые работают на компьютере пользователя, а не в облаке. Ниже — что умеет программа, как с ней начать и как настроить сбор, чтобы сайты не блокировали его после первых сотен страниц.
Что такое Datacol и для чего он нужен
Datacol — настольный парсер с визуальной настройкой. Работа в нём строится вокруг кампаний: кампания описывает, с какого сайта брать данные, какие поля извлекать и куда сохранять результат. Пользователь задаёт входные данные — ссылки на категории, список товаров или прайс-лист, — запускает кампанию и получает таблицу.
По данным разработчика, для программы есть больше 100 готовых кампаний: для интернет-магазинов, досок объявлений, контентных сайтов, социальных сетей, баз контактов и SEO-задач. Если готовой кампании нет, её настраивают под нужный сайт или дорабатывают плагином — готовым или написанным под задачу.
Помимо сбора, Datacol умеет обрабатывать данные на лету: переводить тексты, пересчитывать цены, конвертировать валюту и уникализировать описания. Это удобно, когда собранный каталог сразу уходит в свой интернет-магазин.
Что умеет Datacol
Основные возможности программы:
- сбор с разных типов сайтов — магазины, маркетплейсы, доски объявлений, агрегаторы недвижимости, каталоги;
- работа с динамическими сайтами — встроенный браузер и браузерные скрипты, которые нажимают на элементы и читают всплывающие окна;
- готовые кампании — больше сотни шаблонов; для Wildberries, Ozon, Авито, ЦИАН и hh.ru разработчик публикует отдельные руководства;
- обработка данных — перевод, пересчёт цен, конвертация валют;
- выгрузка — по умолчанию Excel в папку «Документы», в настройках включаются CSV, экспорт в MySQL, выгрузка по FTP и потоковый режим;
- работа через прокси — список HTTP-прокси с выбором по порядку или случайно и динамическая ротация в настройках кампании.
Системные требования и лицензия
Datacol — программа для Windows. По справке разработчика, 64-битной версии нужна 64-битная Windows 7 или новее, не меньше 4 ГБ оперативной памяти и 2 ГБ места на диске. Для слабых компьютеров и 32-битных систем есть старая 32-битная версия. На Mac программу запускают через Parallels или CrossOver с Windows.
Лицензия привязана к одному компьютеру и выдаётся на срок. На странице программы указаны тарифы от $15 за неделю до $108 за полгода; актуальные цены и условия лучше проверять на официальном сайте Datacol. Для знакомства есть бесплатная демоверсия с ограничением в 25 результатов сбора — этого хватает, чтобы проверить, справится ли программа с нужным сайтом.
Как начать работу с Datacol
Первый запуск выглядит так:
- Скачать демоверсию с сайта разработчика и установить её.
- Найти готовую кампанию под нужный сайт или создать новую.
- Задать входные данные: ссылки на категории, список запросов или товаров.
- Запустить кампанию и следить за ходом сбора в панели статистики.
- Открыть результат в Excel и проверить, что все поля заполнены правильно.
- Включить нужный формат выгрузки, если Excel не подходит.
Первые шаги в программе показаны в видео разработчика на YouTube:
https://youtu.be/Mz_mPlBafEk?si=C9ZJeBQrFNYvOaXp
Визуальный интерфейс позволяет быстро проверить, правильно ли кампания находит нужные элементы на странице, и поправить настройку до большого запуска.
Программа, расширение или сбор на заказ
Кроме самой программы разработчик предлагает ещё два формата. Первый — расширение для Chrome под конкретный сайт, по данным сайта разработчика оно стоит от $200 до $400 разово. Второй — сбор данных на заказ: от $100 за задачу в зависимости от объёма и полей, а индивидуальное решение — от $500.
Выбор зависит от того, кто будет работать с данными:
- программа — когда сбор нужен регулярно и есть человек, готовый разобраться в настройке кампаний. Данные хранятся на своём компьютере, а запросы идут через свои прокси;
- расширение — когда нужен один конкретный сайт и сбор прямо из браузера;
- сбор на заказ — когда данные нужны разово или нет времени на настройку.
В первом случае за стабильность сбора отвечает сам пользователь: от выбора потоков и прокси зависит, сколько страниц удастся собрать без блокировок.
Где Datacol упирается в защиту сайтов
Чем крупнее сайт, тем строже он относится к автоматическому сбору. Маркетплейсы и доски объявлений замечают сотни запросов с одного адреса и отвечают капчей, пустой страницей или блокировкой IP. Встроенного автоматического решения капч в Datacol нет: разработчик предлагает показать окно встроенного браузера и ввести капчу вручную.
Разработчик также советует не ставить много потоков: рекомендуемое значение — 5–10, а для сайтов со строгой защитой — 1–2. Меньше потоков с паузами дают больше данных, чем максимум потоков, который заканчивается блокировкой.
Третий способ снизить блокировки — менять адрес, с которого идут запросы. Для этого в Datacol подключают прокси.
Как подключить мобильные прокси к Datacol
Datacol работает с HTTP-прокси: в настройках кампании указывается список адресов, а программа берёт их по порядку или случайно. Строку подключения из личного кабинета прокси-сервиса приводят к формату, который описан в справке Datacol. Протоколы HTTP и HTTPS подробно сравниваются в статье HTTP, HTTPS и SOCKS5.
Мобильные адреса подходят для таких задач лучше серверных: за ними стоят обычные абоненты оператора, и маркетплейс не может заблокировать такой адрес надолго, не задев реальных покупателей. Какой канал LTESpace выбрать:
- мультипорт — каждое новое соединение получает свой IP из пула оператора, а число потоков выбирают при покупке. Подходит, когда Datacol работает в несколько потоков. Тариф доступен для российских операторов, подробнее — в статье мультипорт мобильные прокси;
- общий канал — адрес меняется сам по таймеру, для российских тарифов описаны интервалы 2 и 5 минут. Подходит для небольших регулярных выгрузок;
- приватный канал — адрес закреплён за одним клиентом и меняется по ссылке. Подходит для сбора с авторизацией, когда сессия должна держаться на одном IP.
Разница между способами смены адреса разобрана в руководстве мобильные прокси с ротацией. Если каждый запрос должен уходить с нового адреса, пригодится статья прокси с ротацией на каждый запрос.
Для каких задач подходит Datacol
- мониторинг цен — ежедневная выгрузка цен конкурентов с маркетплейсов и интернет-магазинов;
- наполнение магазина — сбор каталога поставщика с описаниями, характеристиками и фото;
- объявления — новые объявления по категории и региону на досках объявлений;
- SEO-задачи — сбор выдачи, заголовков и описаний конкурентов. Для поисковой выдачи есть отдельный разбор мобильные прокси для парсинга Google;
- контакты компаний — сбор открытых контактов из каталогов. Здесь стоит помнить о законе о персональных данных: собираются только данные организаций, опубликованные открыто.
Общие правила сбора — потоки, паузы, сессии, проверка ответов — описаны в статье прокси для парсинга.
Итоги
Datacol — практичный парсер сайтов для Windows: готовые кампании под популярные площадки, визуальная настройка, обработка данных и выгрузка в Excel, CSV, MySQL или по FTP. Для крупных сайтов программе нужны умеренный темп и смена адресов, иначе сбор упирается в капчи и блокировки. Подобрать мобильные прокси под Datacol можно в разделе тарифы LTESpace.



